Rockchip RK1828搭載 M.2 AIアクセラレータ

製品概要・特徴

20 TOPS（INT8）NPU が INT4 / INT8 / FP16 の混合精度推論に対応し、エッジ側の高負荷推論ワークロードにおいて精度と効率の最適バランスを実現します。

最大 5GB の高帯域インパッケージ DRAM を内蔵し、外付け DDR のボトルネックを解消。エッジ AI の性能を制限してきた「メモリ壁」問題を根本的に解決します。

3B〜7B パラメータの LLM / VLM（例：Qwen、LLaMA2）を単体で 100トークン/秒以上で実行可能。クラウド依存ゼロで、低レイテンシな生成 AI をエッジで実現します。

LLM だけでなく、画像・音声・時系列予測・マルチモーダルモデルにも対応。 1枚の NPU で多様な AI ワークロードを処理できる汎用性を備えています。

標準 M.2 2280（M-Key）／PCIe 2.1 x1 接続により、ホスト CPU・メモリ・帯域との競合を回避しつつ、既存設計へ最小限の工数でドロップイン追加できます。

RK3588、RK3576、RK3568 ホストとプラグ＆プレイで連携。 RKNN、TensorFlow、PyTorch、ONNX をネイティブサポートし、Linux／Android のフル機能ドライバを標準提供します。

Processor	RK1820 / RK1828
RAM	Built-in 2.5GB / 5GB DRAM
Compute Performance	20 TOPS INT8
TDP	20W
Computing Precision	INT4, INT8, INT16, FP8, FP16, BF16
Dimensions	M.2 2280
Interface	M.2 M-Key (PCIe 2.0)
Supported Host Controllers	Rockchip (RK3568, RK3576, RK3588)
Supported Operating Systems	Linux, Android
Supported Models	Vision Models, Audio Models, Time-Series Prediction Models, Large Language Models (LLM), Multimodal Models
AI Frameworks	TensorFlow / PyTorch / Caffe / MXNet
Operating Temperature	-25°C ~ 85°C